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EU Funded · Next Generation EU · UPF · RAC 2026 Honor Mention

Signària

Identidad sonora para personas sordas signantes: voz sintética personalizada para el ámbito radiofónico

¿Qué es Signària?

Signària — «Identitat sonora per a persones sordes signants: creació d'un prototip de veu sintètica personalitzada per a l'àmbit radiofònic» — es un proyecto de investigación financiado por fondos Next Generation EU y liderado por la Universitat Pompeu Fabra (UPF). El objetivo: crear una identidad sonora radiofónica personalizada para personas sordas signantes.

El ecosistema de los medios de comunicación radiofónicos y el podcasting se ha estructurado históricamente en torno a un paradigma fonocéntrico que excluye de manera sistémica a las personas sordas signantes. Signària subvierte este modelo creando voces sintéticas personalizadas — no genéricas — que representan la identidad real de cada persona, dotándola de una firma acústica propia.

El proyecto combina tecnologías de inteligencia artificial de síntesis de voz con el procesamiento de la lengua de signos catalana (LSC), creando un puente tecnológico entre la comunidad sorda signante y los medios de comunicación radiofónicos. La voz no es meramente un vehículo utilitario: es un marcador identitario humano de primer orden.

Identidad sonora radiofónica

El concepto central de Signària es la creación de una «identidad sonora» específica, única e intransferible para cada persona sorda signante. Esta identidad sonora actúa como una interfaz que permite a los usuarios interactuar de manera fluida en espacios comunicativos exclusivamente auditivos — radio, podcasts, medios — sin depender de intérpretes humanos ni de voces sintéticas robóticas y genéricas que diluyen la personalidad y la agencia individual.

El sistema es capaz de construir una huella vocal personalizada mediante el concepto de herencia sonora y los donantes de voz: personas oyentes que ceden las características acústicas de su voz para que la persona sorda pueda disponer de una identidad sonora propia. Las decisiones sobre el timbre, la prosodia, el ritmo y la frecuencia fundamental son tomadas de manera soberana por la misma persona que la utilizará como interfaz con el mundo oyente.

El consorcio

La Universitat Pompeu Fabra (UPF) actúa como institución académica matriz, encargada de la investigación aplicada, la validación científica y la transferencia de conocimiento. El proyecto se aloja en el Departamento de Comunicación del Campus Poblenou, con los grupos de investigación POLCOM-GRP (Comunicación Política, Periodismo y Democracia) y GLiF (Lingüística Formal).

Sorensen.ai asume la coordinación integral y el desarrollo tecnológico a través de su división de inteligencia artificial, traduciendo requerimientos lingüísticos y sociológicos complejos en arquitecturas de software escalables y modelos de aprendizaje automático. La asociación Laifari colabora en la recolección, etiquetado y estructuración del corpus de la LSC.

Arquitectura técnica

El equipo técnico ha diseñado e implementado una arquitectura híbrida que fusiona dos paradigmas: sistemas basados en reglas simbólicas (NLP determinista) para el procesamiento inicial de la LSC — que posee una gramática tridimensional con marcadores espaciales y faciales — y modelos de Deep Learning (Neural TTS) que transforman las representaciones lingüísticas en espectrogramas de Mel, decodificados mediante vocoders neuronales en ondas de sonido audibles.

La ingeniería se centra en la optimización de la latencia computacional para garantizar la síntesis de voz en tiempo real, necesaria para emisiones radiofónicas en directo. Esto incluye el diseño de pipelines de ingesta de datos, el procesamiento digital de señales de audio (DSP) y la parametrización de modelos fundacionales de Text-to-Speech.

Tecnologías

Arquitectura híbrida (reglas + Deep Learning) Neural TTS (Text-to-Speech) Síntesis de voz con IA Lengua de signos catalana (LSC) Procesamiento del lenguaje natural (NLP) Identidad sonora radiofónica personalizada Procesamiento digital de señales (DSP) Vocoders neuronales Optimización de latencia en tiempo real

Financiación y contexto institucional

Signària está financiado por fondos Next Generation EU de la Unión Europea, con el soporte institucional de la Generalitat de Catalunya (subvención SDC007/25/000093). El proyecto está liderado por la Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona, desde el Departamento de Comunicación del Campus Poblenou.

Este nivel de financiación subraya la importancia estratégica que las administraciones públicas otorgan a la inclusión digital, la preservación del patrimonio lingüístico y el desarrollo de sistemas de IA que operen bajo marcos éticos estrictos.

Hito: marzo de 2026

En marzo de 2026, el consorcio del proyecto presentó de manera oficial una herramienta plenamente operativa que hace viable la presencia directa de personas sordas signantes en emisiones convencionales de radio. Esta presentación marca la transición del prototipo de investigación hacia la fase de transferencia tecnológica, posibilitando la adopción real en el mercado mediático.

Reconocimiento · Ràdio Associació de Catalunya · 2026

Mención de Honor de los 26º Premios Ràdio Associació

Los 26º Premios Ràdio Associació de Catalunya han distinguido a Signària con una Mención de Honor. El jurado reconoce el proyecto como «una propuesta que facilita la participación de las personas sordas en el entorno radiofónico a través de la generación de una voz sintética, sin tener que renunciar a su propia lengua, la lengua de signos catalana». La entrega tendrá lugar el 21 de mayo de 2026 en la Sala Paloma de Barcelona.

Es el primer reconocimiento institucional del sector radiofónico catalán a la tecnología del proyecto y consolida a Signària como referente en accesibilidad, inclusión lingüística e innovación ética en medios de comunicación. Xavier Vinaixa lo ha reflexionado en el artículo «Otra IA es posible», donde explica cómo Signària demuestra que se puede construir IA desde el humanismo y la ética en lugar de la vigilancia.

Presencia académica

El equipo de Signària ha participado en numerosos congresos académicos presentando los avances del proyecto en foros internacionales sobre tecnología lingüística, accesibilidad e inteligencia artificial. El paper «Identidad sonora personalizada mediante IA para personas sordas signantes» (Roger Cassany, Xavier Vinaixa, Marcel Mauri) fue publicado en el Libro de Actas del XVII Congreso Internacional Latina de Comunicación Social (CILCS 2025, Madrid — ISBN 979-13-87819-03-3, DOI 10.15178/CILCS_2025).

Signària (UPF)

Página oficial del proyecto

Proyecto

Descripción del proyecto y aproximación ética

Equipo

Equipo completo del consorcio

Next Generation EU

Nota de prensa UE

Comisión Europea — Radio para personas sordas signantes

Representación de la Comisión Europea en Barcelona sobre Signària (abril 2026)

Generalitat — Acción Exterior y Fondos Europeos

El Departamento de Unión Europea y Acción Exterior destaca Signària como herramienta financiada con fondos europeos

Paper CILCS 2025

«Identidad sonora personalizada mediante IA para personas sordas signantes» — Libro de Actas XVII CILCS (ISBN 979-13-87819-03-3)

Congresos académicos

Presencia académica internacional

Sorensen.ai

Empresa responsable del desarrollo tecnológico

Eventum UPF

Presentación del proyecto

Ràdio Associació — Mención de Honor 26º Premios (2026)

El jurado distingue a Signària por facilitar la participación de las personas sordas signantes en la radio

Substack — Otra IA es posible (RAC 2026)

Reflexión sobre la Mención de Honor de Ràdio Associació y la apuesta humanista de Signària

Substack — Signària: soberanía digital y radio inclusiva

Artículo sobre soberanía digital, voz sintética personalizada y radio inclusiva

betevé — Radio inclusiva para personas sordas

Una herramienta convierte la lengua de signos en voz para hacer radio

ARA — Herramienta pionera de la UPF

Una herramienta pionera de la UPF permite a las personas sordas hacer radio

ACN — Voz sintética personalizada

Crean una herramienta que permite a las personas sordas hacer radio con voz sintética personalizada

UPF Focus — Signària-UPF-Mortensen

Artículo de la UPF sobre el proyecto Signària

El País — Personas sordas puedan hacer radio

La UPF desarrolla una herramienta para que personas sordas puedan hacer radio

Paréntesis — Signària y voz sintética

Signària: tecnología, radio y personas sordas signantes con voz sintética

BDN Com — IA y radio para personas sordas

Una IA permite a una alumna sorda signante hacer radio con voz sintética

Badalona Digital — Personas sordas y radio

Crean una herramienta que permite a personas sordas hacer radio

Comunicació21 — Herramienta pionera para radio

Una herramienta pionera permite a personas sordas hacer radio con voz sintética

Diari de la Discapacitat — Voz propia en la radio

Nace Signària, la tecnología que permite tener voz propia en la radio

Al Dia — UPF y voz sintética

La UPF crea una herramienta para que personas sordas participen en la radio

Minoria Absoluta — Sorensen presenta Signària

Sorensen presenta Signària, tecnología de voz para personas sordas

VIA Empresa — La revolución silenciosa

Signària, la revolución silenciosa

YouTube — Presentación Signària

Vídeo de presentación del proyecto Signària

RTVE / L'Entrellat — IA y personas sordas en la radio

Entrevista en L'Entrellat (RTVE / Ràdio 4) sobre Signària y la IA para hacer partícipes de la radio a las personas sordas

La Local — Xavi Vinaixa y Signària

Artículo de La Local sobre el papel de Xavi Vinaixa en el proyecto Signària

Guía de la Radio — Herramienta pionera de la UPF

Una herramienta pionera de la UPF permite a las personas sordas hacer radio

Jornal.cat — Nace Signària

Nace Signària, la tecnología para personas sordas signantes

Sant Feliu al Dia — Personas sordas y radio

Crean una herramienta que permite a las personas sordas hacer radio

Línia Xarxa — Chica sorda hace radio en directo

La herramienta fascinante que permite a una chica sorda hacer radio en directo

VilaWeb — Signària, lengua de signos y radio

Artículo de VilaWeb sobre Signària, la lengua de signos y la radio

3Cat/TV3 — Herramienta pionera para personas sordas

Reportaje de TV3 sobre Signària y la voz sintética personalizada